FAQ・Bot・自動応答で問い合わせの一部は削減できます。
しかし、複雑な確認や判断が必要な問い合わせ、顧客ごとに会話を進める必要がある業務は、有人対応として残り続けます。
UKABUは、会話業務を完了させるために Flow と Auto の2つの構造を提供します。
必須手順や判断基準はFlowで標準化し、周辺知識や想定外の質問はAutoで補完します。
Flow（設計） × Auto（生成）
Flowは、会話の流れを設計し、必須確認・ヒアリング・提案・案内を漏れなく進めるための構造です。 新人でも迷わず、組織として再現可能な対応を実現します。
Autoは、ナレッジや資料をもとに、会話中に必要な情報・補足トーク・次の対応をAIが提示します。 想定外の質問やロングテール問い合わせにも、その場で対応しやすくなります。
AIの活用が進む一方で、多くの企業では現場の会話品質や判断プロセスの統制が追いついていません。
重要なのは、AIを導入することではなく、人が対応する業務を誰でも正しく完了できる状態にすることです。
UKABUは、会話品質の標準化だけでなく、教育期間、対応時間、対応件数、成約率などの業務KPI改善につながります。
実際の導入現場では、有人対応の生産性と品質の両立が確認されています。
入社後に成約率12%へ到達するまでの期間を大幅に短縮。
個人依存だった立ち上がりを、再現可能な運用に変えます。
教育期間を短縮し、新人でも早く成果を出せる状態へ。
会話品質を標準化することで、トップ営業だけでなくチーム全体の成果を底上げ。
属人化から脱却し、再現性のある営業組織へ変わります。
必要な情報や次の対応を会話の流れに合わせて提示することで、対応スピードと処理件数の両方を改善。
応対品質を維持しながら、現場の生産性を高めます。
UKABUは、状況に応じて顧客情報、スクリプト、FAQ、資料、次に取るべきアクションをリアルタイム表示。
担当者が情報を探す時間を減らし、会話を通じた業務完了に集中できる状態をつくります。
分岐や表示条件を設定し、必須確認・判断・案内を組織として再現可能にします。
FAQや資料をもとに、AIが会話中に必要な回答、補足情報、次の会話を提示します。
顧客情報、FAQ、提案資料、トーク、対応履歴を横断しながら会話に集中できます。
いきなり全社導入するのではなく、対象業務を絞って導入し、成果が出る型を作ってから横展開できます。
UKABUは、標準化、柔軟性、両立の3つの観点から最適な導入構造を選択できます。
必須確認やコンプライアンス説明など、標準化を重視する業務向け。
会話を設計し、品質を統制し、再現性を高めます。
問い合わせ範囲が広く、周辺知識や例外対応が多い業務向け。
AI生成により対応範囲を広げ、現場の初速を高めます。
統制と柔軟性を両立したい業務向け。
基本手順を揃えながら、想定外の会話にも柔軟に対応します。
UKABUの導入により、応対や商談は個人のスキルから、組織として再現・改善できる業務オペレーションへ変わっていきます。
UKABUは、問い合わせ対応・営業・カスタマーサポートなど、人が会話を通じて進める業務を、設計・生成・運用・改善できる企業基盤へ進化させていきます。
その先に、企業の会話オペレーションを統合するTalk OSを目指します。
会話を偶発的なスキルではなく、設計・生成・運用・改善できる企業の業務資産として扱う。